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Nuestros alumnos opinan sobre: Curso de Machine Learning (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

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Antonio Ruiz

Opinión sobre Curso de Machine Learning (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

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* Todas las opiniones sobre Curso de Machine Learning (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso Machine Learning Homologado

Resumen salidas profesionales
En la era de la información, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta estratégica fundamental para las organizaciones. El crecimiento exponencial en la cantidad de datos generados ha creado una necesidad imperante de extraer conocimientos valiosos de estos vastos conjuntos de información. En este contexto, el aprendizaje automático, también conocido como machine learning, ha surgido como un enfoque poderoso y eficiente para el descubrimiento de patrones, la toma de decisiones y la generación de predicciones precisas. Gracias a este Curso de Machine Learning podrás adquirir una comprensión profunda de los procesos y técnicas claves necesarios para llevar a cabo análisis sofisticados de datos. Además , contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
Objetivos
- Comprender los conceptos básicos de la minería de datos y el aprendizaje automático. - Asimilar el proceso KDD y las técnicas de data mining. - Explorar las aplicaciones y el impacto del aprendizaje automático en diversas áreas. - Diferenciar entre los diferentes algoritmos y enfoques de aprendizaje automático. - Desarrollar habilidades en clustering y sistemas de recomendación. - Dominar el uso de redes neuronales y deep learning para tareas de análisis de datos. - Aplicar estrategias de aprendizaje y entrenamiento de redes neuronales profundas.
Salidas profesionales
Tras completar este Curso de Machine Learning, estarás preparado para acceder a diversas salidas laborales en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial. Podrás trabajar como científico de datos, ingeniero de machine learning, analista de datos o consultor en empresas de diferentes sectores, como tecnología, finanzas, marketing y salud.
Para qué te prepara
Este Curso de Machine Learning te prepara para utilizar técnicas avanzadas de machine learning en la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, clustering y sistemas de recomendación. Además, adquirirás habilidades en redes neuronales y deep learning, lo que te permitirá abordar tareas más complejas de análisis y predicción.
A quién va dirigido
Este Curso de Machine Learning está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades en el campo del aprendizaje automático. También es adecuado para aquellos que desean ampliar sus conocimientos en minería de datos y explorar el potencial del análisis de datos en diferentes contextos. No se requieren conocimientos previos de programación.
Metodología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso Machine Learning Homologado

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  2. Trabajar con TensorFlow y Python
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa

Titulación de Curso Machine Learning Homologado

Titulación Universitaria de Curso de Machine Learning con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Curso Machine Learning HomologadoCurso Machine Learning Homologado
OPAM - Universidad Católica de Murcia

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* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

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